星空-NeuroBlade在亚马逊（Amazon） EC2 F2 实例上加速下一代数据分析

[导读]2024年12月26日，中国北京 –数据阐发加快范畴的带领者NeuroBlade公布其已与亚马逊云科技(AWS)最新发布的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) F2实例实现集成，该实例采取了AMD FPGA与EPYC CPU手艺。 2024年12月26日，中国北京 –数据阐发加快范畴的带领者NeuroBlade公布其已与亚马逊云科技(AWS)最新发布的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) F2实例实现集成，该实例采取了AMD FPGA与EPYC CPU手艺。此次合作经由过程NeuroBlade立异的数据阐发加快手艺，为云原生数据阐发工作负载带来了史无前例的机能和效力。 在EC2 F2实例上摆设NeuroBlade加快手艺，供给了一种与数据向云端迁徙趋向相契合的基在云的尖端解决方案。跟着年夜大都企业在云情况中治理数据，在此根本举措措施中供给针对数据阐发优化的实例变得尤其主要，特别是在AI与机械进修(AI/ML)时期，高效处置海量数据相当主要。 NeuroBlade的数据阐发加快手艺现已经由过程新发布的EC2 F2实例在亚马逊云(AWS)上利用，也能够作为尺度PCIe卡在当地无缝地安装到现有办事器根本举措措施中。这类矫捷性使客户可以或许将NeuroBlade的前沿加快手艺集成到他们的数据平台中，切近数据测试并摆设这项进步前辈手艺，实现更快速的决议计划、更优的成果和更强的可扩大性。 NeuroBlade首席履行官兼结合开创人Elad Sity暗示：“NeuroBlade阐发加快手艺与Amazon EC2 F2实例的集成是数据处置范畴的要害性改变。经由过程操纵AMD FPGA与EPYC CPU的机能，我们得以帮忙企业降服传统以CPU为中间的系统限制，实现更快的查询、更高的吞吐量和更低的TCO。此次合作改变了企业处置云原生阐发的体例，为数据密集型工作负载解锁出色的机能与可扩大性。” NeuroBlade的加快手艺可经由过程AmazonEC2F2实例帮忙客户快速评估其优势，包罗更快的查询处置、TCO的节俭，和经由过程更高效的数据阐发处置加强办事能力。NeuroBlade解决方案与主流的开源查询引擎如Presto和Apache Spark无缝集成，供给市场领先的查询吞吐效力(QpH/美金)，客户可以在数据阐发工作负载中实现出色的机能和可扩大性。 NeuroBlade还供给其加快手艺与Prestissimo(Presto + Velox)和Apache Spark的参考集成。这些设置使客户可以或许运行TPC-H和TPC-DS等行业尺度基准测试，或利用自有的数据集进行测试，有助在在统一云根本举措措施上对加快和非加快实现进行比力，可以或许清晰展现与CPU上最早进的本机矢量化处置比拟，NeuroBlade加快手艺的机能晋升与本钱效力。 关在NeuroBlade NeuroBlade正在经由过程供给尖端加快手艺完全改变数据阐发，帮忙企业实现更快的查询处置、加倍高效的扩大，并获得冲破性功效。NeuroBlade经由过程立异，与开源查询引擎和云平台无缝集成，帮忙客户从头界说数据阐发的可能。 更多信息，请拜候: https://www.neuroblade.com/

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